币安BSC智能链合约开发教程——夹子攻击的行为特征,怎样在合约中预防夹子攻击【pdf+视频BSC链合约开发教程下载】

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一、说明:夹子攻击的行为特征

目前在市面上出现了各自夹子攻击软件,主要针对滑点费率比较低的代币。通过各自交易看盘软件都可以清楚的标识出现夹子攻击。包括ave,dexscreen等都可以在交易历史明细列表中看到有大量的夹子攻击行为。为了预防夹子攻击行为并在solidity智能合约代码层面实现防御夹子攻击。在合约代码中增加反夹子攻击的功能模块,以抵御夹子攻击MEV attack 。

夹子攻击通常伴随这机器人交易行为,尤其是新开盘的项目出现大量的抢开盘交易和夹子行为共存。实际上是机器人软件同时实现了抢开盘交易和夹子攻击行为,给用户造成大量的交易损失。

以下是夹子攻击的行为案例:

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二、夹子攻击的攻击方式

夹子攻击(Sandwich Attack)是一种在去中心化交易所(DEX)中常见的攻击方式,攻击者通过在目标交易前后分别发起买入和卖出交易,以获利并造成目标交易者损失。以下是夹子攻击的行为特征和预防措施:

行为特征:

  1. 前置交易(Front-Running):攻击者在目标交易前提交一个买入订单,提高目标交易的执行价格。
  2. 目标交易执行:目标交易按计划执行,但由于价格已经被前置交易推高,用户支付了更高的价格。
  3. 后置交易(Back-Running):攻击者在目标交易后提交一个卖出订单,从而以更高的价格出售先前购买的资产,获利。

三、夹子攻击预防措施

  1. 滑点保护:设置交易中允许的最大滑点,防止价格剧烈波动。
  2. 随机延迟:在提交交易时引入一定的随机延迟,增加攻击者预测的难度。
  3. 隐私交易:使用隐私交易工具(如Flashbots)隐藏交易细节,减少被监控的风险。
  4. 最小价差限制:设定一个最小价差,只有当交易价格与预期价格的差异在可接受范围内时才执行交易。

示例代码实现:

以下是一个包含滑点保护和最小价差限制的ERC20智能合约示例:

// SPDX-License-Identifier: MIT
pragma solidity ^0.8.0;

import "@openzeppelin/contracts/token/ERC20/ERC20.sol";
import "@openzeppelin/contracts/access/Ownable.sol";
import "@openzeppelin/contracts/security/ReentrancyGuard.sol";

contract AntiSandwichERC20 is ERC20, Ownable, ReentrancyGuard {
    uint256 public timeLockDuration;
    uint256 public maxSlippage; // 最大滑点百分比(千分之几)
    mapping(address => uint256) private lastTransactionTime;
    mapping(address => bool) public isWhitelisted;

    event SwapExecuted(address indexed user, uint256 amountIn, uint256 amountOut);
    event WhitelistUpdated(address indexed account, bool isWhitelisted);

    constructor(string memory name, string memory symbol, uint256 initialSupply, uint256 _timeLockDuration, uint256 _maxSlippage) 
        ERC20(name, symbol) 
    {
        _mint(msg.sender, initialSupply);
        timeLockDuration = _timeLockDuration;
        maxSlippage = _maxSlippage;
    }

    // 设置时间锁持续时间
    function setTimeLockDuration(uint256 _timeLockDuration) external onlyOwner {
        timeLockDuration = _timeLockDuration;
    }

    // 设置最大滑点
    function setMaxSlippage(uint256 _maxSlippage) external onlyOwner {
        maxSlippage = _maxSlippage;
    }

    // 更新白名单
    function updateWhitelist(address account, bool _isWhitelisted) external onlyOwner {
        isWhitelisted[account] = _isWhitelisted;
        emit WhitelistUpdated(account, _isWhitelisted);
    }

    // 模拟交换功能,实际应用中应替换为真正的交易逻辑
    function swap(uint256 amountIn, uint256 minAmountOut) external nonReentrant {
        require(block.timestamp >= lastTransactionTime[msg.sender] + timeLockDuration, "AntiSandwichERC20: Please wait before next transaction.");

        uint256 amountOut = getAmountOut(amountIn);
        require(amountOut >= minAmountOut, "AntiSandwichERC20: Slippage too high.");
        require(amountOut <= amountIn * (1000 + maxSlippage) / 1000, "AntiSandwichERC20: Slippage exceeds limit.");

        lastTransactionTime[msg.sender] = block.timestamp;

        // 模拟的代币交换逻辑
        // 这里你可以集成实际的交易逻辑,如调用Uniswap等

        emit SwapExecuted(msg.sender, amountIn, amountOut);
    }

    // 获取输出金额,模拟的示例函数
    function getAmountOut(uint256 amountIn) internal view returns (uint256) {
        // 这里添加实际的代币交换计算逻辑
        return amountIn * 2; // 示例返回值
    }

    // 重写_beforeTokenTransfer函数以集成时间锁和白名单
    function _beforeTokenTransfer(address from, address to, uint256 amount) internal override {
        if (from != address(0) && !isWhitelisted[from]) {
            require(block.timestamp >= lastTransactionTime[from] + timeLockDuration, "AntiSandwichERC20: Please wait before next transaction.");
            lastTransactionTime[from] = block.timestamp;
        }

        super._beforeTokenTransfer(from, to, amount);
    }
}

代码解释:

  1. 时间锁(Time Lock)
    • timeLockDuration 变量用于存储每次交易之间的最小时间间隔。
    • lastTransactionTime 映射存储每个用户上次交易的时间戳。
    • 在 _beforeTokenTransfer 函数中检查发送方是否已经超过了时间锁期限,如果发送方在白名单中则不应用时间锁。
  2. 滑点保护(Slippage Protection)
    • maxSlippage 变量用于定义允许的最大滑点百分比。
    • swap 函数中检查 amountOut 是否在允许的滑点范围内。
  3. 白名单
    • 添加了一个白名单映射 isWhitelisted,用于存储不受时间锁限制的地址。

通过这种方式,可以有效防止夹子攻击,提高交易安全性。

至此,完成夹子攻击的行为特征,怎样在合约中预防夹子攻击所有操作流程。

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本文是全系列中第217 / 247篇:行业技术

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