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在 Friend.Tech 的首次热潮后,一款融合了 X(原 Twitter)特点的新项目 TipCoin 再次引起了 Web3 世界对社交领域的关注。自从 9 月 1 日 TipCoin 正式推出,短短几天时间里,它就迅速吸引了约十几万用户参与发推及互动评论,其传播速度如同病毒,迅速占领了 Twitter 的热议话题。
Tip Coin 为何能在短时间内引发大量关注?以及病毒式营销的背后流量是如何传导的?请看接下来的分析
PVP 模式下,Web3 社区的流量传导
近期,加密市场的稳定币数量呈现持续萎缩趋势。在没有新的增量资金注入的背景下,交易者的获利主要依赖于市场内部博弈,这种模式被我们称为 PVP 模式。在 PVP 模式下,由于外部资金的缺乏,每一个短线投机机会都显得尤为珍贵,因此成为了交易者们紧密关注的焦点。对于这类机会,信息的传导是关键。那么,这些投机信息又是如何在交易者间进行传播和传导的呢?
在加密货币市场中,信息传递的流程形成了一个具有层级性的结构。从源头到末端,信息的接受者与其利益之间存在着明显的差异。
- 土狗玩家 (Gem Hunter):这些玩家是信息的第一接触者。他们通常能够在项目尚在初始阶段或流动性首次部署时,迅速捕捉到机会并买入。他们的投资金额通常较小,约为 0.1-1 个 ETH,而且他们买入时,项目的市值很低,通常在 2-20 万美元之间。一旦价格稳定,这些玩家会选择获利离场。
- CT 的 Influencer:当一种代币的市值已经稳定并且展现出了显著的增长潜力的时候,这些 Influencer 会注意到。由于这些代币具有一定的潜力,CT 的 Influencer 会公开推广它,以增强自己在社区中的影响力。
- CT 的观众:这是信息的终端接收者。他们大多数时候是被动的信息消费者。他们依赖于 Influencer 的推荐,然后基于所获得的信息判断是否参与投资。
这三个层级共同形成了一个加密货币市场中的信息传递与决策机制。
为了让读者更直观的理解,这是 gem hunter 通常使用的工具界面:
Tipcoin 的社交挖矿算法
TipCoin 除了首次发布推文获得的 1 万积分奖励外,还提供了「日常任务」的四种方式供用户获取额外积分。与 Epoch1 不同,在 Epoch2 中,积分只会在原始推文发布后的 24 小时内增加。各项任务如推文的阅读、点赞、回复、引用、转推等都有详细的积分计算公式,这些公式可以在官网查看。
- Original Tweet: 发布包含 $tip 和@tipcoineth 标签的原创推文是积分获取的主要方式,它的基础积分倍率为 25。根据推文的阅读、点赞、回复、引用和转推等活动,积分会有额外加成。每天最多 5 篇此类推文可以获得积分。
- Tipped Quote: 如果你的带有 $tip 和@tipcoineth 的原始推文被他人引用,你可以获得的基础积分倍率为 10。每天最多有 10 条此类引用能够获得积分,积分上限为 100 万。但是,过多的引用可能会导致积分被扣除,最多可被扣除 1 万积分。
- Tipped Reply: 在他人的推文下发布包含 $tip 和@tipcoineth 的回复可以获得基础积分倍率为 1 的积分。每天最多有 50 条此类回复能够获得积分,但总积分有 2.5 万的上限。此外,这类回复根据阅读量和点赞等因素也可以获得额外的积分加成。
- Replied Kickbacks: 当你收到他人的回复时,你也可以获得积分,但倍率为原始积分的 1/10。这一方式每天没有获得积分的上限,并且这些积分不会在用户仪表板中显示。
TipCoin 成功背后的秘诀
面对有限的预算,实现最大的流量曝光无疑是个挑战。如果我有足够的资金,我可以选择赞助周冠宇的 F1 赛车,或者为 Miami 热火队的球场命名。但实际情况是,我的预算有限。那么如何解决这个问题呢?这里我想分享一个关键词:预期。
以 tipcoin 为例,如果它已经发行了代币,用户便可以清晰地计算出通过发布推文能获得的 $TIP 收益。若此收益超过市场价格,会有大量的人涌入,直到资源耗尽;反之,如果低于市场价格,tipcoin 可能会被忽视。
而积分,起初由 blur 推广,已经成为一种有效吸引用户来达到特定目标的策略。积分挖矿主要有两大优点:1. 无需明确揭示计算公式,就可以指导用户达到既定的 KPI;2. 虽然积分持续增长,但与其对应的代币数量是固定的,这使得用户可以在有限的预算内进行策略博弈。
如何创造足够的预期是第一步,也是最关键的一步。
Tipcoin 产品分析
Tipcoin 的产品页面属于带有强烈旁氏暗示产品,就像是理发店的粉红色灯光,按摩店领班的猥琐一笑,和水会的二楼:产品的首页很明确的展示出了一个信息:我们有空投,你需要如何做才能获得更多的空投,你合适能拿到这些空投。
这个产品设计虽然直观简单,但确实很多 Web3 产品开发者会忽略。你可能会问,这个观点为什么值得单独提及?答案是:因为许多 Web3 的产品没有充分地了解和顾及其目标用户。我完全理解作为开发者的我们,总想把产品的每一个细节、每一个功能都呈现给用户。但实际上,Web3 的用户群体往往追求效率,他们不会有太多的耐心去深入研究每一个细节。(通常你开发的产品细节比不上 web2 产品的用户体验)所以,对于开发者来说,关键是将最重要、最核心的功能(最好是与交易和代币相关的)突出展示,简化其他操作,让用户体验更加流畅。
代币经济
代币 TIP 的 35% 将用于平台奖励,5% 分配给市场,5% 分配给团队锁仓。其余代币分配给三个 Epoch 奖励,TipCoin 的空投代币分配比例根据参与的 Epoch 不同而有所调整,Epoch 1 阶段 15% 用于流动性提供,15% 用于空投;Epoch 2 阶段 20% 代币用于空投;Epoch 3 阶段 5% 代币用于空投。需要注意的是,下一个 Epoch 结束时尚未兑换的积分将被销毁。
TipCoin 的目标是奖励早期用户、成功推出产品和平台以及扩大排放量以实现价格升值之间取得平衡。TipCoin 为用户保留了 35% 的代币并锁定了 5 % 代币,增加了很大一部分流动性供应,以协助发行和价格稳定,以及 Epoch 奖励,慢慢地将新代币注入生态系统,最后将在新平台上使用代币来带来数量和需求。
部分用户指出排行榜上有一些用户的活动受到了控制,然而 TipCoin 并没有立即拉取每个用户,而是选择在内部标记,使系统能够更全面地了解机器人活动的情况,以便在往后的 Epoch 中能够快速有效地处理。在积分领取阶段,被操纵的帐户将损失大量积分,流回到真正地支持用户手中。
总结
Friend.Tech 利用从 X(Twitter)继承来的用户「声望」进行了冷启动,而 Tipcoin 则借助 X 的流量算法实现冷启动。面对 Tipcoin 的初现,我遇到了两种观点:一方认为这种病毒式的冷启动策略极为高效,应被更多项目采纳;而另一方则担忧,当社交不再基于真实互动,转而追求 KPI-driven 的积分积累,这样的热度能维持多久?
我个人倾向于支持并鼓励这种聚焦的创新策略。在 Web2 领域,最具盈利潜力的领域是计算广告。以抖音为例,它每年通过计算广告实现了约 100 亿美金的收益。计算广告专注于使用机器学习模型优化广告决策,这个领域经过了 20 年的演进才达到今天的成熟度。与此相比,Web3 的社交领域还处于初级阶段,其发展轨迹与计算广告的早期非常相似。无论 tipcoin 的 epoch2 可否持续,这都是一场有意义的社会实验。
本文是全系列中第221 / 248篇:行业技术
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