AI2.0时代,谁最先赚钱了?

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从Sora到Suno,从OpenAI到Copilot、Blackwell,这些热词在大众眼里或许还分不清楚,但很多人已经用上各种“ChatGPT”,或聊天或创作。不知不觉间,我们已经卷入新一轮AI浪潮中。

这轮人工智能浪潮,自ChatGPT这类生成式AI工具问世,被迅速引爆,因AI大模型从研究走向应用,复用成本大幅降低,各种应用得以更快渗透进各行各业,故被行业称为AI2.0

这对国内人工智能行业而言是一场“及时雨”,对国内头部公司来说,更是业绩的强心针。

以商汤科技为例,据其3月26日发布的财报显示,2023年,商汤实现营收34亿元,其中,生成式AI业务收入达到12亿元,同比增长翻倍。

作为AI2.0时代国内的开路先锋之一,日前,商汤科技董事长兼CEO徐立在2024 GDC的演讲中提出前瞻性观点:“生成式AI如果能在知识、推理、执行三层能力上实现突破,将真正带来整个社会生产力的跨越式发展。”

过去一年多,中国AI行业盛况空前、大模型井喷,不过,还需要达成一些行业共识。3月初,商汤联合多家机构发布《新一代人工智能基础设施白皮书》,明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,并首次提出“新一代AI基础设施评估体系”。

以商汤为代表的中国公司的投入力度空前、进化速度惊人,带领中国的AI大模型快速从抢人才、拼算力,进到拼生态阶段。本文试图以商汤为例,看看中国公司在这一波人工智能浪潮中取得了什么样的成绩?有哪些积累?处于什么位置?

和很多行业不同,AI行业的风口并不容易追,人们津津乐道的风口上的故事,实际都是长期坚持换来的“等风来”。

商汤作为技术流和实战派的结合体,因为有十年来在芯片、框架、模型、算力、应用等各个层面的积累和实践,这才赶上了AI2.0的快车,换来了业绩转型成功。

生成式AI浪潮是国内AI行业的“及时雨”,不过,现在依然有很多公司角色尴尬,没找到技术方向,也养不活自己。

吴策建议,这类公司与其无意义地“内卷”,不如利用头部公司提供的服务,尽快找到商业化出口。

在行业里,商汤的角色不止一面。

在模型层,掌握AI基础设施的商汤,承担着“大模型产业孵化器”的角色。

ChatGPT是行业标杆,但不代表所有公司都能成为OpenAI,堆显卡、堆算力,不是一般公司能承受的。商汤做的是底座,它的愿景之一就是帮初创公司入局大模型,为上层应用公司提供AI基础设施。具体而言,包括对外提供各种算力的服务、数据的服务和AI的服务等,尤其是核心的计算力的生产中心。

根据财报,初创公司如澜舟科技的孟子GPT大模型、Tiamat的文生图大模型,都借用了商汤大装置的能力。

前文提到,商汤“大装置+大模型”的前瞻性布局,不但让它拥有了中国第一梯队的大算力,还能以模块化平台套件迭代大模型、开发生成式AI产品族。因此,商汤在平台层、应用层都有一席之地,既是产业链接者,也是新质生产工具开发者。

平台层大有可为。在AI1.0阶段,AI的每次应用都是割裂的,不能形成有效的平台,但在AI2.0阶段,会诞生像操作系统一样的全新平台。吴策对「定焦」表示,头部厂商都在从基座之争转向生态之争,组建各自的生态圈,这是大厂商现在的核心竞争点之一。

生态圈越丰富,行业认可度就越高。一个例证是,近日,SenseCore商汤大装置AI云、商汤日日新·商量SenseChat大语言模型,均与华为昇腾Atlas服务器,完成了互信认证。这将继续提高商汤大装置、大模型的行业地位。

AI2.0时代,谁最先赚钱了?

图源 / Unsplash

应用层的商业价值和产业价值同样很大。

我们现在看到的生成式AI热潮,就是应用与研发相互促进的结果。在李尧看来,AI大公司之间的竞争,最终会落到应用层面。技术只有在市场应用中,才能找到发展方向,大模型一定要和应用结合才能形成闭环,并不断优化打磨。

所以,商汤把触角伸向下游应用层,在C端、B端都有代表作,既能保持竞争优势,也能不断优化底层能力,填补技术和企业应用实际需求之间的鸿沟。

商汤近日更新的AI办公辅助软件“小浣熊”就是例子,它在去年代码补助工具的基础上,升级成了数据分析工具。

如果问中国公司在这一波AI浪潮中处于什么位置,商汤或许就是国内AI产业进化的缩影。

AI1.0时代,它是赋能者和服务者的角色,核心能力偏重底层。到了AI2.0时代,如果把AI比作电力,大模型相当于“发电机”,商汤则进化成了产业升级的“发动机”,先把大模型打造成像电、水一样随取随用的公共资源,再将生成式AI技术应用于各行各业,为行业打样。

*题图来源于Unsplash。应受访者要求,文中李尧、吴策为化名。

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本文是全系列中第39 / 215篇:行业技术

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