微软发布 Phi-2 模型：27 亿参数，某些性能指标优于 Llama-2-7B

据 IT 之家 11 月 17 日消息，微软在 Ignite 2023 大会上发布了旗下最小的语言模型 Phi-2，共有 27 亿参数，相比较此前版本有明显提升。Microsoft Research 机器学习基础小组负责人 Sebastien Bubeck 在 Twitter 上发布了“MT-Bench”基准测试的屏幕截图，该基准测试了具有强大语言模型（例如 GPT-4）的大型和小型语言模型的实际功能。根据结果，Phi-2 在某些方面优于 Meta 的 Llama-2-7 B 模型。

据悉，微软于今年 6 月发布 Phi-1，只有 13 亿参数，适用于 QA 问答、聊天格式和代码等等场景。9 月，微软更新发布了 Phi-1.5 版本，同样为 13 亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。